上海交通大学医学院附属瑞金医院2026年01月政府采购意向

瑞金医院数智病理（一期）子系统建设项目

采购需求概况：

1.构建多病种数智病理AI辅助诊断能力 建设覆盖乳腺癌、前列腺癌等常见病种的AI辅助诊断平台，实现病灶智能识别、免疫组化定量分析、淋巴结转移检测等功能，提升诊断效率与准确率。 支持结构化报告自动生成与跨系统集成，减少医生重复性操作，助力临床决策精准化。 2.搭建病理AI模型全生命周期管理平台 构建病理AI模型训练与应用平台，支持数据标注、模型训练、性能评测、边缘部署等全流程闭环，加速多模态病理模型的研发与迭代。 提供可视化模型管理工具，支持多版本对比与热更新机制，确保AI能力持续优化与临床适配。 3.推动病理数据标准化与高性能调阅 应用统一CSP格式标准，兼容主流扫描仪输出，实现病理切片无损压缩（压缩率≥1.8:1）与跨平台无缝调阅。优化调阅性能，满足单瓦片响应≤20ms、并发峰值1000切片/秒，保障医生阅片流畅性与科研/远程会诊高吞吐需求。 4.深化多院区病理全流程闭环与质控管理 升级多院区病理全流程闭环功能，实现危急值上报、患者信息协同，实现从标本接收到临床反馈的完整信息流闭环。 构建智能化全流程质控体系，支持节点规则配置、专病质控模型、问题整改追踪，推动质控从“结果统计”向“过程干预”转型。 5.构建CNAS认证数字化支撑体系 CNAS建设涵盖环境监控、文件管理、人员资质与能力评估等关键环节，保障实验室运行规范可控。系统支持质量体系文件对标解析、材料准备指导及内部外部审查全过程记录。通过不符合项整改闭环管理，实现持续改进与认证要求的全面覆盖。