贵州理工学院2026年4月至5月政府采购意向

学科知识引擎建设项目—AI赋能专业建设

采购需求概况：

采购需求名称：1.学科知识引擎门户：通用网站门户1套 2.学科知识引擎-知识库：3个专业 3.学科知识引擎-知识图谱：3个专业 4.学科垂类模型及智能体：3个专业 5.智慧专业工具包及服务：3个专业 6.AI赋能智慧课程建设服务：28门课 采购需求数量：一批 采购需求功能或目标：1.学科知识引擎门户：通用专业知识引擎门户与课程门户，可个性化配置，能够展示、查看、检索专业培养目标、毕业要求、课程体系、知识点等核心信息及其支撑关系，能够展示专业图谱建设情况，用于建设成果展示和申报。 2.学科知识引擎-知识库：专业专属多模态知识库，支持整合课程教材、课件、案例库、习题库、实验指导书、试题库、音视频等多种格式资源，能够自动化解析、切片、标注结构化知识碎片，支持单课程独立使用与多课程融合，形成专业级知识库。支持AI智能体调用，具备详细的运营与统计功能 3.学科知识引擎-图谱建设：支持构建“学科核心知识-专业关联知识-课程基础知识点”三级知识图谱，可跨课程关联、整合专业下所有课程的知识点，构建系统化知识框架，支持构建能力图谱、问题图谱、目标图谱、自定义图谱等多维度图谱建设，能够与现有教务系统实现数据对接。 4.学科垂类模型及智能体：构建专属智能体，基于本专业知识库进行模型训练，专业问题回答准确率较高；支持师生通过文字、语音、图片、文件等多种交互方式，信息来源可追溯；能根据学生专业、年级、知识掌握情况，智能生成个性化学习路径和学习任务清单；能根据学生学习与交互数据向教师提出教学改进；支持机器人自动统计、聚类未回答的未知问题，供教师优化知识库。 5.智慧专业工具包及服务：支持培养方案智能导入、切片，生成结构化数据并智能校核；支持在线修订、版本管理等动态迭代功能；基于专业课程群知识图谱，分析课程间的支撑关系与相似程度，智能推荐优化课程先后修关系；整合区域产业岗位数据，提供岗位能力分析报告，辅助培养方案优化；支持通过对话形式提供培养方案优化建议；基于专业人才培养方案自动检索并推荐匹配的核心招聘岗位，分析岗位能力要求，并智能匹配相关的知识点与课程；支持OBE模式培养方案全流程管理，一键计算课程达成度、毕业要求达成度分析数据，自动形成建议报告；提供专业认证自评材料辅助功能，具备认证指标点与课程、教学活动的自动映射机制，支撑持续改进闭环，能够导出符合认证标准的佐证材料。 6.AI赋能智慧课程建设服务：基于学科知识引擎为课程构建专属的课程模型，关联课程资源；每门课程制作不少于200分钟的高逼真度数字人教学视频；智能学伴、贝壳助手、智能批改等智能教学工具集成；自动生成学生能力评估模型，统计班级能力整体达成度；能提供AI回答准确率、学生参与互动频率等核心数据的统计分析功能 需满足的要求：1.系统通用要求： 1）算力部署模式：云端部署，接入高性能云端算力集群，运行速度满足大规模并发需求；预留“本地+云端”混合架构，为后续本地端部署升级提供接口。2）系统互联互通：提供标准API接口文档，支持与学校现有教务系统、统一身份认证（单点登录）无缝对接，实现学籍、成绩数据的实时同步，并为后期功能升级为未来学习中心预留功能接口。3）数据导出能力：支持将学科知识库、图谱数据、学情数据以通用格式（如JSON、CSV、SQL）无损导出，确保数据主权。4）提供定制开发服务，针对特定教学流程进行功能迭代。5）服务响应机制：建立SLA服务协议，一般故障2小时内响应，严重故障4小时内解决，系统可用性≥99.9%。 2.数据安全要求 1）数据层面分级脱敏、加密备份，明确供应商数据访问权限；2）系统层面开展漏洞与兼容性测试，建立分级权限管理；3）合规层面履行师生授权流程，规范数据使用边界；4）供应商层面核查安全资质，合同明确应急响应义务；5）操作层面开展安全培训，建立异常监控机制。 3.商务要求： 1）合同签订后2个月内完成整体框架部署，1年内完成专业与课程建设内容. 2）服务期5年，需求响应时间≤2小时。 3）提供10次培训，分年度执行，确保80%以上相关人员熟练掌握操作。